3 Avantages surprenants du Cloud

18.07 2019
Image 3 Avantages surprenants du Cloud

Il n'est pas surprenant que les entreprises qui mettent en œuvre des solutions d'IdO dynamiques (=big datas) le fassent en exploitant la puissance du cloud computing. Toutefois, vous serez peut-être surpris de constater à quel point l'informatique dans les clouds profite à ces initiatives d'IdO. Lorsque l'on parle du cloud, beaucoup parlent de son évolutivité, de sa rentabilité et de sa faible maintenance, mais le cloud a bien plus à offrir que cela.

Lorsque vous décidez de l'impact de l'informatique dans les nuages sur vos efforts en matière d'IdO, tenez compte de ces avantages surprenants.

#1 Le cloud facilite l'intégration des données.

Depuis des années, les entreprises investissent dans de grandes initiatives de données, combinant des informations provenant de sources multiples pour aider leur entreprise à prendre des décisions plus rapides et plus précises. La plupart de ces efforts se sont concentrés sur les données d'origine humaine stockées dans les systèmes ERP, CRM et autres systèmes d'entreprise. Ces systèmes à eux seuls peuvent générer beaucoup de données, et les changements au sein d'une entreprise (comme une fusion ou une acquisition) peuvent créer un tout nouvel ensemble de sources de données qui doivent se rassembler pour une visibilité unifiée.

Pour compliquer encore les choses, les entreprises ont commencé à adopter l'IdO dans le cadre de leur stratégie de données pour fournir des informations en temps réel à ces systèmes de reporting existants, plus de contexte en termes de fonctionnement de l'entreprise et une meilleure visibilité dans des domaines de l'entreprise qui n'étaient pas possibles auparavant. Pour certaines entreprises, il s'agit d'une occasion d'accroître l'efficacité opérationnelle et de rationaliser les coûts. Pour d'autres, il peut débloquer de nouveaux modèles d'affaires et de nouvelles sources de revenus.

Maintenant que les données des systèmes d'entreprise traditionnels sont superposées aux données générées par les capteurs et les équipements connectés, les entreprises constatent que les données IoT ont des caractéristiques différentes des données d'entreprise traditionnelles. La vitesse et le volume de ce type de données peuvent submerger les systèmes qui ne sont pas préparés à cela. Elle nécessite également une certaine réorganisation des modèles de données parce qu'elle représente différents types d'information qui n'ont peut-être pas fait partie de la planification antérieure.

C'est là qu'intervient le cloud computing. En raison de la capacité du cloud à héberger de grandes quantités de données, les entreprises peuvent traiter et stocker les données de leurs systèmes d'entreprise et de leurs périphériques IoT au même endroit. Le cloud devient un grand point d'agrégation pour tous les systèmes disparates, où les entreprises peuvent augmenter ou réduire leurs efforts avec très peu de limitations. Les organisations peuvent alors éliminer le besoin d'intégration et d'audits entre les systèmes qui apparaissent lorsque leurs données sont stockées séparément.

#2 Les entreprises peuvent compter sur le cloud pour la sécurité et la fiabilité.

Par le passé, les entreprises industrielles ont remis en question la protection du cloud parce qu'elles y voyaient une perte de la capacité de toucher et de sentir leurs données. Tout comme les consommateurs qui hésitaient à transférer leurs économies de sous leur matelas à un compte bancaire, de nombreuses entreprises ont émis des réserves semblables quant à l'endroit où placer leurs données. En conséquence, ces entreprises ont rejeté l'informatique dans les nuages au profit de la technologie sur site.

Bien qu'il y ait encore beaucoup de gens qui considèrent la sécurité dans le cloud comme une préoccupation, les actions des principaux fournisseurs de cloud computing ont commencé à influencer ces opinions. Alors que la plupart des entreprises ont un professionnel de la sécurité dédié (ou plusieurs), les fournisseurs de cloud comme Microsoft et Amazon en ont des centaines. Ces équipes de sécurité massives suivent également les meilleures pratiques et les normes spécifiques de l'industrie et obtiennent les certifications appropriées par obligation. Les fournisseurs fournissent également aux entreprises qui utilisent leurs solutions de cloud computing les outils dont elles ont besoin pour s'approprier la sécurité de leurs données.

Ceux qui cherchent à inclure une solution de cloud dans le cadre de leurs déploiements d'IdO peuvent également compter sur sa sécurité. Comme la sécurité du cloud lui-même est de plus en plus prouvée, il permet également aux entreprises d'interagir plus efficacement et en toute sécurité avec leurs dispositifs IoT. Comme vous le verrez plus en détail ci-dessous, le nuage est un élément essentiel de toute initiative d'IdO à grande échelle, de sorte qu'une connexion confortable et sûre entre les points de génération de données est essentielle.

Dans le même ordre d'idées, les plates-formes de cloud computing font l'objet d'audits continus afin que les fournisseurs de services cloud puissent rendre les données de performance et de sécurité facilement accessibles aux clients. Cet accès aux données aide les entreprises à assurer une sécurité et des performances adéquates pour l'ensemble des flottes de dispositifs IoT. Avec la prise de conscience que les fournisseurs de cloud computing consacrent des ressources substantielles à la sécurité, ainsi que les avantages indéniables qu'offre le cloud, les entreprises ont commencé à considérer de plus en plus les solutions cloud comme une approche fiable et même privilégiée.

#3 Lorsqu'il est associé à l'informatique de pointe, le cloud offre l'avantage commercial le plus important.

Traiter séparément les nuages et les bords est une pratique commerciale assez courante. Mais pour tous les flux de travail essentiels que le cloud permet, l'intégration de l'informatique de pointe dans une solution présente encore des avantages. Le cloud et la périphérie offrent des avantages différents dans différents types d'environnements, ce qui rend souvent un cadre de calcul distribué plus adapté aux déploiements d'IoT. Avoir des services différenciateurs peut impliquer différentes couches à calculer à la périphérie - ou au point où les données sont générées.

Prenons l'exemple d'une grande usine qui possède des centaines de pièces d'équipement - chacune d'entre elles étant en fait un point d'extrémité marginal, alors que l'usine elle-même pourrait représenter un autre point d'extrémité. Dans un déploiement de cette taille, il serait logique de prendre les données générées par l'équipement et de les agréger dans l'usine avant de les envoyer vers le cloud.

L'insertion de cette couche intermédiaire devient critique car elle réduit le nombre de connexions directes et permet de filtrer l'information circulant dans le nuage, ce qui empêche les données inutiles d'encombrer les analyses en aval. De plus, si cette usine n'utilisait que le cloud computing, elle ne serait pas en mesure de réagir assez rapidement aux données générées par l'équipement.

Les retards dus à la surcharge de données, ainsi que la distance entre le point final et l'analyse, la lenteur des temps de réponse, qui peuvent faire une énorme différence à la fois dans les scénarios de sécurité et de qualité. Incluant l'avantage dans l'informatique, le cadre permet aux entreprises d'extraire des informations et d'agir plus rapidement que si les données devaient aller et venir dans le nuage. Ce gain de temps ouvre la porte à l'évaluation en temps réel des données directement sur l'équipement lui-même.

D'un autre côté, si l'usine optait pour une approche par le bord seulement, elle n'aurait pas la possibilité d'avoir une vue d'ensemble de ses opérations. Sans le nuage, ils n'auraient qu'une visibilité sur place de chaque pièce d'équipement individuellement, sans avoir la moindre idée de la façon dont ces points d'extrémité fonctionnaient les uns par rapport aux autres. Pour obtenir ce niveau d'analyse, l'usine devrait mettre en œuvre un traitement par lots hors ligne et combiner manuellement toutes les données de l'usine.

Par surprise, les fournisseurs de cloud computing ont commencé à offrir des solutions sur site pour compléter leurs solutions de cloud computing. Par exemple, Amazon a lancé deux produits dédiés à l'informatique de pointe : AWS IoT Greengrass, qui offre un environnement de calcul de pointe pour les gros appareils, et Amazon FreeRTOS, qui offre un environnement de calcul de pointe pour microprocesseurs et microcontrôleurs. Microsoft a également déployé des produits comparables, notamment Azure IoT Edge et Azure Sphere.

Quelle que soit la situation, le traitement distribué et le choix de la bonne solution pour votre exploitation sont des éléments clés d'une initiative réussie d'IdO. Souvent, il s'agit d'une approche à plusieurs niveaux qui utilise différentes méthodes de calcul basées sur les forces et les faiblesses. Les entreprises qui effectuent des analyses à la fois à la périphérie et dans le cloud peuvent obtenir des résultats beaucoup plus significatifs, tels que la réduction des coûts et l'optimisation des performances.